机器视觉检测，对产品质量的提高起到了很大的作用，并且让企业在整个生产流程简单化，大大的降低了人工成本，可以说机器视觉技术的革新，让工业生产，质量检测、安防监控等领域起到了很大的推动作用。
     工业相机作为机器视觉系统的重要组成部分，在图像的获取采集和传输上起到了关键的作用，为自动化生产和自动检测提供了基础。
     目前各企业、机构都在研究机器视觉技术，希望可以真正地代替人眼来进行测量或是判断，市场上已经出现了一些自动化检测仪器的应用案例。在自动化不断升级过程中，对工业相机的要求同样也在不断的提高 ，制造商希望能够带给用户既有着高分辨率又有着高传输速度的相机，然而两者的存在本身却具有一定的矛盾性。
     如果工业相机具有高分辨率的话，其所获取的图像中所含的数据量就会很大，那么在传输时，速度就会比较缓慢；如果工业相机具有高传输速度，为了降低成本，所选择的工业相机标准就会偏低，也就造成能够传输的数据有限的情况，那么就无法达到高分辨的要求。这就是高传输速度与高分辨率两者之间存在的矛盾，正是因为矛盾的存在，用户在选择工业相机时，一般都会根据自己的需求，有所偏重的去选择具备某个特性的相机。
     目前来说，工业相机同时具备高分辨率和高速度并非完全不可能的，但是这种同时存在带来的是非常高的成本作为代价。因此，如果想要解决这一矛盾，还必须要进一步的进行研究。
     通过上面的了解，这一矛盾主要存在的两个问题，一个是数据传输的速度问题，也就是带宽问题；另一个数据处理能力的问题。针对这两个问题，首先，需要进一步改进现有的软硬件设计，改变传输的介质和方式来增加带宽，使传输速度最大可能的接近于传输标准的上限。其次，采用图像压缩技术，对内容进行压缩并机器视觉系统后端运算处理能力，使含有大量信息的高分辨率图像能以最短的时间、最快的速度通过传输介质。